機器翻譯的發(fā)展始于冷戰期間，美國獲得了大批前蘇聯(lián)的資料，但苦于翻譯員不足，只好尋求機器幫助。1954年，IBM展示了一個(gè)基于6項語(yǔ)法規則和250字詞匯表的計算機翻譯系統，可將60個(gè)簡(jiǎn)單的俄語(yǔ)斷句直譯為英語(yǔ)，政府非常激動(dòng)，開(kāi)始撥款大力支持機器翻譯，有樂(lè )觀(guān)派科學(xué)家宣稱(chēng)：“三年之后機器翻譯一定非常成熟?！?/span>
眾所周知，這種思路很快被證明是錯誤的。人類(lèi)無(wú)法馴服自己親手創(chuàng )造的語(yǔ)言，語(yǔ)言仿佛古靈精怪的小姑娘，變化極其靈活，哪怕同一單詞，在不同地域，文化，語(yǔ)境甚至情緒里的意義也迥然不同。IBM 的單詞配語(yǔ)法無(wú)疑過(guò)于魯莽，直至上世紀90年代，IBM都還在投入大量資金試圖挑戰機翻，無(wú)奈收效甚微。
而在不少專(zhuān)業(yè)人士看來(lái)，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，現如今，機器可以較為準確地理解每一個(gè)句子的意思，但若想真正做到流暢準確的翻譯，還必須解決兩個(gè)問(wèn)題：調序和消歧。不同語(yǔ)言有不同語(yǔ)序(譬如在英語(yǔ)和德語(yǔ)里形容詞放在名詞前面，但在法語(yǔ)里通常相反)，機器需要做到根據不同語(yǔ)言的表達習慣調整語(yǔ)序。另外，單個(gè)詞匯，尤其動(dòng)詞常有多個(gè)語(yǔ)義，譬如漢語(yǔ)的“做”，你得讓機器知道，做作業(yè)和做內啥是不一樣的。
盡管很多人對機器翻譯的前景看好，一度認為機器翻譯可直接取代人工翻譯，然而真正應對人類(lèi)語(yǔ)言的靈活性還需要很長(cháng)的路要走，人工翻譯的需求仍然不可忽視。與專(zhuān)業(yè)翻譯相比，機器翻譯還有待完善。
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