上周，在上海接連舉行了兩場(chǎng)高級別的會(huì )議——2018世界人工智能大會(huì )和中國國際工業(yè)博覽會(huì )，其主題論壇的屏幕上，除了PPT還多了一個(gè)新角色——科大訊飛的訊飛聽(tīng)見(jiàn)，為現場(chǎng)提供語(yǔ)音識別和翻譯工作。然而，這場(chǎng)AI落地最直觀(guān)的“秀”卻在會(huì )議結束后引發(fā)巨大爭議。

工博會(huì )系列活動(dòng)之2018創(chuàng )新與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際會(huì )議（IEID）的一場(chǎng)高端裝備技術(shù)與產(chǎn)業(yè)分會(huì )上，現場(chǎng)同傳譯員、知乎用戶(hù)Bell Wang爆料稱(chēng)，科大訊飛是在識別出譯員說(shuō)的中文譯文后，再將譯文投放到屏幕和直播中，此舉事先并沒(méi)告知自己，涉嫌冒名使用翻譯成果和侵犯知識產(chǎn)權。

此后，科大訊飛兩次對此做出回應，強調從未“隱瞞”轉寫(xiě)同傳聲音，不存在侵犯同聲傳譯知識產(chǎn)權的可能性。最新消息稱(chēng)，科大訊飛已與Bell Wang進(jìn)行了溝通，Bell Wang接受科大訊飛的解釋。

此事之所以引發(fā)如此風(fēng)波，恰因它戳中了人們對人工智能一直存在的心結：機器人會(huì )不會(huì )替代人類(lèi)？哪些工種未來(lái)會(huì )消失？

人工智能翻譯機自面世以來(lái)，就一直被冠以“很好很強大”的標簽，譯員被替代似乎也是一件順理成章的事，但事實(shí)證明，要想真正做到“信達雅”，AI的能力還遠遠不夠。

翻譯機暫時(shí)還不能幫助譯員

當Bell Wang爆出科大訊飛翻譯機“引用”了譯員的翻譯成果之后，科大訊飛對此的解釋是“人機耦合”，科大訊飛機器翻譯產(chǎn)品經(jīng)理劉晨璇向媒體表示，“人機耦合”可以降低譯員工作者工作強度、賦能翻譯人員。但是，記者采訪(fǎng)的幾位同傳譯員都表示，基本上不會(huì )接收翻譯機給出的信息。

小月（化名）是一名從事同傳工作7年的譯員，在她看來(lái)，譯員在工作期間基本用不上翻譯機?！霸谶M(jìn)行翻譯時(shí)，以聽(tīng)和說(shuō)為主，同傳間電腦上播放演講者的PPT只是作為參考，還要事先準備相關(guān)的單詞表，基本沒(méi)法分心去看其他資料。而且很多演講者會(huì )即興發(fā)揮，此時(shí)，譯員必須‘拋棄’手中的材料，邊聽(tīng)邊譯邊說(shuō)，集中精力很重要?！备鼮殛P(guān)鍵的是，翻譯機無(wú)法保證百分之百的準確率?！坝绕涫桥龅娇谝舯容^重的演講者，翻譯機更容易出錯，如果以翻譯機的翻譯結果為準，也會(huì )出現差錯或帶來(lái)干擾?！?小月說(shuō)道。

德英漢譯員高大玉對此也深有同感，她告訴《IT時(shí)報》記者，以進(jìn)行德漢翻譯為例，如果聽(tīng)到德語(yǔ)方言，在她腦中，首先要把德語(yǔ)方言轉化為標準德語(yǔ)，再把標準德語(yǔ)轉化為漢語(yǔ)。如果由翻譯機來(lái)翻譯，對于德語(yǔ)方言的把握不一定很準確，“翻譯機比較固化，設置德漢翻譯，它只能進(jìn)行德漢翻譯，如果演講者夾雜說(shuō)幾句英文，翻譯機就會(huì )識別錯誤或者識別不出來(lái)。翻譯現場(chǎng)會(huì )出現很多意外情況，例如一詞多義，是翻譯機沒(méi)有辦法應付的?！?span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">在高大玉看來(lái)，翻譯機最適合做的是說(shuō)明性文章的翻譯，比較硬性，文學(xué)性和口語(yǔ)化程度較低的文章，“人說(shuō)出的話(huà)偏口語(yǔ)化，前后語(yǔ)序會(huì )根據演講者的習慣變化，譯員會(huì )根據聽(tīng)到的單詞調整邏輯順序，翻譯機則不行，形式語(yǔ)言不可能代替自然語(yǔ)言?！?/p>

會(huì )務(wù)市場(chǎng)譯員地位很牢固

在新技術(shù)不斷迭代的今天，每天都在舉行數不勝數的會(huì )議、論壇，其中很大一部分需要翻譯，當人工智能翻譯機出現后，也有一些會(huì )議屏幕上出現了同步翻譯，它們讓譯員們擔心嗎？

主要承接金融和互聯(lián)網(wǎng)會(huì )議的會(huì )務(wù)服務(wù)商萬(wàn)池文化創(chuàng )始人李超告訴《IT時(shí)報》記者，目前，很少有客戶(hù)在籌辦會(huì )議時(shí)提出要用翻譯機，基本上大家默認的都是用譯員，因為翻譯機的準確率、應變能力有待考量。“我們會(huì )向客戶(hù)推薦一些智能產(chǎn)品，但不是翻譯機，目前，翻譯機在會(huì )務(wù)用途上的占比還是很低的?！崩畛f(shuō)，和翻譯機相比，請譯員要付出的成本會(huì )高很多，一個(gè)資深譯員每小時(shí)至少2000元起，而一個(gè)翻譯機也就上千元，而且能夠重復使用，但大家還是傾向于譯員。這個(gè)“日進(jìn)千金”的行業(yè)看似風(fēng)光，實(shí)則是對譯員的“腦力壓榨”。

記者采訪(fǎng)了幾家企業(yè)，他們均表示籌辦會(huì )議時(shí)沒(méi)有考慮過(guò)翻譯機，第一選擇還是譯員。“我們認為譯員比較靠譜，尤其是一些比較技術(shù)性的高端會(huì )議或者權威研討，而翻譯機還是旅游自用比較好?！币患医鹑诳萍计髽I(yè)的相關(guān)人士表示。

數據顯示，全球95%的國際高端會(huì )議都會(huì )采用同聲傳譯的方式進(jìn)行。陸先生是人工智能語(yǔ)音公司凝趣科技的銷(xiāo)售人員，他告訴《IT時(shí)報》記者，他們的產(chǎn)品以個(gè)人用戶(hù)為主，在會(huì )務(wù)上推廣翻譯機的難度很大，“會(huì )務(wù)翻譯對于專(zhuān)業(yè)度的要求更高，因此，需要更長(cháng)的開(kāi)發(fā)周期和更高的研發(fā)成本，因此市場(chǎng)占有率非常小，對于我們來(lái)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)難度也比較高?！?/p>

在翻譯圈內，譯員們的心態(tài)相當樂(lè )觀(guān)，一致認為譯員的飯碗穩得很，絕不會(huì )被機器搶走。

人機耦合要技術(shù)也要倫理

對于Bell Wang的爆料，一位曾在IEID現場(chǎng)參會(huì )的同事告訴記者，科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰在當天也有演講，且在演講中坦承，IEID的翻譯采用了人機耦合的方式，并不是機器離線(xiàn)翻譯。這點(diǎn)側面印證了科大訊飛的回應。事實(shí)上，現場(chǎng)劉慶峰明確表示，人機耦合是人工智能下一步的關(guān)鍵技術(shù)之一，“人機耦合將協(xié)助我們提高效率，也就是人工智能系統和人類(lèi)行為協(xié)作結合大幅提高工作效率，這種方式不僅僅是技術(shù)發(fā)展趨勢，更是社會(huì )倫理發(fā)展的需求?！?/p>

之所以如此強調人機耦合，是因為目前對于語(yǔ)音、語(yǔ)義的識別，人工智能領(lǐng)域內仍有很多難以解決的問(wèn)題。專(zhuān)注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解等人工智能技術(shù)研究與應用的捷通華聲CTO李健告訴《IT時(shí)報》記者，翻譯機不是一個(gè)單一的翻譯系統，它至少融合了語(yǔ)音識別、機器翻譯以及語(yǔ)音合成三項技術(shù)的復雜系統，在輸入正確的情況下，有些翻譯確實(shí)已經(jīng)媲美人類(lèi)，但在語(yǔ)音識別方面，機器與人的差距明顯，“安靜環(huán)境下，一般語(yǔ)音識別可以達到90%以上的準確率，但在復雜環(huán)境下，特別是嘈雜多人的會(huì )議場(chǎng)景中，就算目前最頂尖的語(yǔ)音識別公司，識別率也只有70%-80%，這意味著(zhù)，當機器翻譯時(shí)已經(jīng)有20%~30%識別是錯誤的，而人類(lèi)在復雜環(huán)境下的語(yǔ)音識別率至少在95%以上?！?/p>

此外，單純從翻譯角度來(lái)講，目前基于深度學(xué)習的機器翻譯，對于訓練過(guò)的文本語(yǔ)料或者類(lèi)似文本，或許可以翻譯得很好，但對于和訓練文本差異很大的文本，翻譯能力便會(huì )大幅度下降，機器不具備人類(lèi)面對復雜情況的應變能力和面對錯誤的糾錯聯(lián)想能力。

李健表示，人機耦合是人和機器的優(yōu)勢互補，達到1+1>2的效果，這點(diǎn)在速記行業(yè)已經(jīng)得到很好驗證，但翻譯是個(gè)遠比速記復雜的系統工作，人工智能目前的學(xué)習能力還不夠。

在科大訊飛兩次回應后，Bell Wang表示接受解釋?zhuān)瑫r(shí)他也建議，科大訊飛未來(lái)與譯員可能合作時(shí)，需要得到譯員的知情同意，并簽訂協(xié)議；需要使用譯員有知識產(chǎn)權的翻譯內容時(shí)，也需要得到許可。這其實(shí)是對新技術(shù)下的法律和倫理提出了新的要求。

復旦大學(xué)哲學(xué)系教授徐英瑾認為，即使人機耦合也有倫理責任，涉及知識產(chǎn)權，“如果人機耦合中，人類(lèi)并不知道自己的成果被利用，那這并不是真正的人機耦合?！?/p>